Best Practices der KI-Nutzung in der Windenergie

Künstliche Intelligenz eröffnet entlang der gesamten Wertschöpfungskette der Windenergie neue Möglichkeiten, von der Planung und Genehmigung bis hin zur Betriebsführung. Entscheidend ist dabei nicht allein, welche KI-Modelle verfügbar sind, sondern wie sie sinnvoll in bestehende Prozesse, Datenstrukturen und Systeme integriert werden können. Das Online-Seminar zeigt anhand konkreter Anwendungsbeispiele, wo KI heute bereits einen praktischen Mehrwert bietet.

Von der KI-Integration in GIS-Architekturen über intelligente Antikollisionssysteme bis zur datenbasierten Betriebsführung werden unterschiedliche Einsatzfelder praxisnah vorgestellt. Dabei geht es auch um die Frage, wie aus vorhandenen Daten tatsächlich wirtschaftlicher Nutzen entsteht und wie KI Condition Monitoring, Predictive Maintenance und Asset Health Management ergänzen kann. Sie erhalten so einen branchenbezogenen Überblick über aktuelle Best Practices und zukünftige Potenziale intelligenter Entscheidungsunterstützung.

Folgende Inhalte erwarten Sie:

• KI und GIS: Integration von LLMs in bestehende GIS-Architekturen

• Praxisbeispiele aus der Planung

• KI im Artenschutz: Antikollisionssysteme, bedarfsgerechte Abschaltungen

• KI in der Betriebsführung: Condition Monitoring, Predictive Maintenance und Asset Health Management

• Potenziale und Grenzen datenbasierter Anwendungen

Ob Sie schon vertraut mit den alltäglichen KI-Anwendungen sind oder nur sporadisch damit in Kontakt waren – hier lernen Sie KI in die Wertschöpfungskette zu integrieren!